机器阅卷改作业、教育超脑进课堂,机器人能给教学减负吗

长江日报融媒体8月2日讯(记者杨幸慈 通讯员李莹)扫描考卷即可获取考分和试卷分析,大数据聚焦共性薄弱知识点,剔除无效练习缩减作业时间……8月1日至2日,由北京师范大学、科大讯飞联合主办的“人工智能与教育大数据峰会·2019”在北京国家会议中心召开,来自全国28个省180多个区县的地方教育局长、中小学校长教师等近千人深入了解人工智能与大数据下的教育模式变革,学习人工智能进课堂的深度应用,探讨人工智能将如何促进教育发展。

机器阅卷,秒判填空、作文题

将一份英文纸质试卷放在机器上扫描,屏幕上立刻显示出每道题相应的批改和分数。峰会上,不少老师对科大讯飞的一套智能阅卷系统很感兴趣。

工作人员介绍,智能阅卷系统首先将手写体转换成印刷体,再与正确答案比对,对单词拼写、时态语法、句子结构,甚至是书写中的空白处都能精准的识别并进行批改,指出学生错误所在,并且可以自动收集考试数据。基本能代替老师对英文作文等主观题的批改。

长江日报记者了解到,目前武汉已有部分学校在日常考试中使用智能阅卷系统。武汉经济技术开发区第一中学办公室主任孙火林介绍:“为了应对新高考,学校去年对新高一年级,月考的出题、阅卷、分析都是机器辅助,以往一次考试结束后至少两天才能批改、分析总结完基本情况,现在这个时间大大缩短,一两个小时就能评讲试卷了。在制定学习方案上,老师是根据以往的经验出题讲题,有了学情数据,老师能更精准的教学。”

目前,智能阅卷技术在四六级、部分省份的高考中考等大规模考试中都进行了试点验证,辅助人工阅卷,帮助减少80%的批改工作量。“机器阅卷可以降低人工阅卷中疲劳、情绪等因素的影响,提升阅卷效率和准确性,将老师从中简单的重复性工作中解放出来。”孙火林说。

批改作业生成大数据,帮助师生减负增效

峰会上,来自一线的教师、科技专家们分享了人工智能如何进入日常课堂,实现精准教学。

武汉七一中学语文老师曲付坤介绍,她同时带两个班的语文课,一个从七年级就使用智慧课堂教学,另一个采用传统方式教学。传统教学班的电子白板最常用的功能就是播放PPT课件,但在智慧课堂班,随便在上面写几个字,就能将字词背后的各种资源信息调取出来,是一种结合课本的扩展。“在教学过程中会非常自如,方便调取各种教学资源。而以往这些工作得在课前花大量的时间查找、挑选、存取。”

如果老师讲了一堂精彩的课,但有些片段在课上没听明白,智慧课堂系统能把老师的授课声音转换成文字,并结合课件变成一个围绕知识点的结构化信息。学生回家后,他不需要把这节课从头看到尾,只需通过简单的搜索就可以定位到老师围绕着某个知识点的讲解。

老师除了上课之外,最多的时间可能花在批改作业上。通过自动辅助评阅设备,对作业拍照或扫描,就能完成批改,可以帮助老师节省80%以上的时间。在机器评阅的基础上,生成一份大数据分析报告,老师及时掌握学生情况再回到课堂,讲解时就更有针对性,效率更高。

教育超脑,像核磁共振一样反映学习问题

目前的教学模式下,一个老师要面对40-50个或者更多的学生,很难做到细致地去观察每一个学生。科大讯飞执行总裁吴晓如在分享中指出:“通过人工智能和教育超脑技术,可以对学生进行多维度的分析。就像一个人到医院做核磁共振,马上把你身上可能存在的问题显现出来。”

在日常的教与学过程中,每一次练习、每一次测验、每一次课堂互动等动态数据通过终端上传到云平台数据库,形成一个不断积累和更新的信息数据图谱。借助于大数据与人工智能技术,收集学业数据,分析常态化学情,帮助老师建设课堂教学重点,聚焦共性薄弱知识点,提升教学效率。目前,武汉七一中学、第三寄宿中学、十一中学、二十中学等学校已应用新技术开展高效讲评课,将原本需要45分钟的习题讲解压缩至15分钟讲解共性问题,其余时间用于分组讨论或拓展学习。

此外,人工智能能帮助学生剔除无效的作业时间。通过学生过程化的数据,就知道学生掌握得怎么样,并能给出掌握知识点之间的关联。比如数据显示,直线与椭圆的位置关系学得不好,是因为此前椭圆标准方程的理解和应用上就已经出了问题。瞄准问题,再有针对性的训练,学习效率自然就提高了。进行多维度分析后,人工智能会给学生提供个性化的学习方案。

【编辑:朱曦东】

(作者:杨幸慈)

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