长江日报-长江网11月11日讯（记者孙珺）双11海量信息怎么找对人？平台算法怎么平衡商家消费者？记者为您揭秘背后机密。以算法闻名的拼多多为例，双11向平台近5亿消费者推荐了海量优质优价的商品，而平台员工总数只有6000多人。在人手有限的情况下，平台能服务好如此庞大的消费需求，得益于背后一整套完整的分布式AI算法。

在传统的算法下，消费者平时的购物习惯、商品喜好、消费倾向等行为模式会被汇总、储存到一个大型的服务器上，面临着算力资源损耗过高、隐私易被泄露等风险，而且在该类型的算法下，新的品牌因为缺乏历史消费行为和数据，系统逻辑推理能力有限，很难获得主动推荐的空间，除非商户愿意花钱买流量和展示位。

而拼多多分布式AI算法把消费数据做了区分，品牌、类目、销量等公有数据放在云端安全地共享，消费者的喜好、购物习惯等私有的数据则放在本地，然后在终端进行推演和计算。这就意味着，算法本身也不应该完全集中在云端，有一部分算法和决策逻辑必须放在本地，手机基于本地数据做出重要决策，同时在云端和算法、数据进行融合，融合结果反映到场景，为消费者服务。

有关人士透露，拼多多后台有一个比价小组，重大节假日期间，比价小组24小时在线。若是发现某个商品搜索量提升，小组成员会沟通店小二，小二再找到商家共同制定补贴策略。补贴部分由拼多多与商家共同承担，拼多多占大头。

今年双11，小多购物助手首次通过分析本地消费数据，把优质优价的商品精准推荐给消费者，加快了商品流通效率，发掘出了更多潜在的市场需求。

【编辑：刘思】

（作者：孙珺)